*Hazırlayan: Volkan Bayrak - Görüntü işleme neredeyse hayatın heryerinde. Bilgisayar acaba gözün algıladığı herşeyi göz gibi algılayabilir mi? Ya da gözün göremediği ama gözün görebileceği forma sokulmuş görüntüleri? Hadi bir giriş yapalım ve Python'da görüntü işleme kütüphanelerinden başlayarak, sırasyıla görüntü işlemenin yeteneklerini öğrenelim.

*Hazırlayan: Volkan Bayrak - Görece basit bir uygulama yapalım. Basit diyorum çünkü kameraların neredeyse hepsinde yüzü algılama özelliği var. Biz buna biraz derinlik katalım. Yüzümüzü takip edip yüzümüzün konumunu bir grafik ekranına çizdiren kod yazalım. İsterseniz biraz derinleşince baş hareketlerinizi bilgisayarınızın faresi gibi kullanacak bir kod yazarsınız zaten siz :)

*Hazırlayan: Haktan Kaygısız - Şimdi hazır bir model kullanarak örnek bir videodaki öğeleri tanımlamak için bir çalışma yapalım. Bunun için SSD model kullanacağız. Bu model bir çok öğeyi tanımak için önceden eğitilmiş ve optimize edilmiş bir model. OpenCV ile okuduğumuz videodaki görüntü karelerini modele sorup tandıdığı bir obje olup olmadığını alacağız ve bunu görüntü üzerinden işaretleyeceğiz.

*Hazırlayan: Hamza Gerekan Şimdi Yolo model kullanarak nesne takibi yapacağız. Bu model bir çok öğeyi tanımak için önceden eğitilmiş ve optimize edilmiş bir model. OpenCV ile okuduğumuz videodaki görüntü karelerini modele sorup tandıdığı bir obje olup olmadığını alacağız ve bunu görüntü üzerinden işaretleyeceğiz.