Serdar Turgut İnce – Sayfa 11 – techpy

22 Mayıs 2023

Makine Öğrenmesi için Veri Temizleme ve Model İyileştirme

*Hazırlayan: Ahmet Özkan Canlı - Daha önce internetten veri çekme videolarımızla elde ettiğimiz veriler üzerinden çeşitli yöntemler kullanarak makine öğrenmesi ile tahminler gerçekleştirdik. Ancak kurduğumuz modelin iyileştimeye ihtiyacı vardı. Bu sebeple bu videoda modeli iyileştirmek için modelimizi eğitmek için daha fazla data kullancağız. Ancak verilerin öncelikle ayıklanması gerekli. İşte bu videoda basitçe data temizleme ve modeli iyileştirmek için yapılabilecek örnek bir durum incelenmiştir.

22 Mayıs 2023

Websitesinden Tablo Verisi Çekme

*Hazırlayan: Aykhan Gurbanov Websitesinden veri çekmek için pythonda bir çok yöntem var. Belki bunlardan en kolayı websitesinde tablo halinde bulunan veriyi pandas kütüphanesiyle linkini yazarak direk almaktır. Bu videoda direk veri öekmeyi engelleyen bir siteden bir kaç sayfa da yer alan verileri çekerek tek bir verkümesine çevirme gösterilmiştir.

2 Haziran 2023

Websitesinden Selenium ile Veri Çekme

*Hazırlayan: Aykhan Gurbanov Websitesinden veri çekmek için pythonda bir çok yöntem var. Belki bunlardan en garantisi selenium ile websitesini sanki bir kullancı kullanyormuş gibi açarak veriyi elde etmektir. Bu videoda direk veri çekmeyi engelleyen bir siteden selenium ile kullanıcı simüle edilerek veri çekme gösterilmiştir.

3 Temmuz 2023

İstatistiksel karar verme

*Hazırlayan: Şevval Çakmak Veriler analiz edilerken, girdilerin çıktıları etkime oranı karar vermede oldukça önemlidir. Bu videoda Anova testi ile girdi ve çıktıların tutarlılığı kontrol edilmiş sonrasında Pearson's R metodu ile girsilerin sonuçlar üzerine etkisi belirlenmiştir.