*Hazırlayan: Semih Korkmaz

Elde edilen verilerden anlamlı sonuçlar çıkartma ve bu dataları kullanarak tahminler yapmak için makine öğrenmesi bir çok araç sunmaktadır. Bu ilk videoda daha önce internetten veri çekme videolarımızla elde ettiğimiz veriler üzerinden çeşitli yöntemler kullanarak tahminler gerçekleştireceğiz.

Videonun içindekiler:

• 00:00 Makine Öğrenmesi ve Scikit-Learn
• 04:06 Veri Tipi Dönüşümü
• 07:47 Eğitim ve Test Verisi Oluşturma
• 13:17 LinearRegression Modeli
• 17:18 Boyut Dönüşümü
• 20:23 Tahmin Verisini Görselleştirme
• 23:05 Support Vector Regression Modeli ve Hiperparametre
• 27:10 MLPRegressor Modeli ve Deep Learning Ağ Yapısı
• 29:45 Ağ Yapısı Hiperparametreleri
• 32:20 Makine Öğrenmesi Mimarileri
• 33:45 Aktivasyon Fonksiyonları
• 35:05 Gradient Descent Metodu ve ADAM Optimizer
• 37:08 Learning Rate
• 38:50 MLPRegressor ile Tahmin
• 40:08 Tahminlerin Görselleştirilmesi

Sıra sizde: Görüldüğü üzere eğitim içeriğinde hazırladığımız model fiyatları uygun tahmin edemiyor. Lütfen siz, daha fazla veri çekerek (Oda sayısı, bina yaşı gibi) modelinizi iyileştirir misiniz?