Python Yazıları
31 Mayıs 2024
*Hazırlayan: Bartkın Tekeli
Elde edilen verilerin belirli kurallarla birşeltirilmesi veri analizi için oldukça önemlidir. Burada basit bir data üzerinden verilerin birleştirilmesi anlatılmaktadır.
18 Mayıs 2024
*Hazırlayan: Çağatay Özbudak
Elimize bir küp olsa ve bu küpü döndürdüğümüzde anlık olarak önceden modellediğimiz sanal bir cisimde aynı şekilde dönse, yani artırılmış gerçeklik uygulaması yapalım. BUnun için farklı takip kodları kullanılabilse de biz kolay olması için opencv içinde yer alan ArUco markerlar ile bu işlemi yapacapız. Şu siteden sizde istediğiniz boyutta aruco marker ooluşturabilir ve yazdırabilirsiniz. Bir çok farklı id ve boyutta marker bulunuyor. Opencv içinde marker tipini ve boyutunu belirterek direk marker takibi yapabiliyorusunuz.
3 Temmuz 2023
*Hazırlayan: Şevval Çakmak
Veriler analiz edilerken, girdilerin çıktıları etkime oranı karar vermede oldukça önemlidir. Bu videoda Anova testi ile girdi ve çıktıların tutarlılığı kontrol edilmiş sonrasında Pearson's R metodu ile girsilerin sonuçlar üzerine etkisi belirlenmiştir.
2 Haziran 2023
*Hazırlayan: Aykhan Gurbanov
Websitesinden veri çekmek için pythonda bir çok yöntem var. Belki bunlardan en garantisi selenium ile websitesini sanki bir kullancı kullanyormuş gibi açarak veriyi elde etmektir. Bu videoda direk veri çekmeyi engelleyen bir siteden selenium ile kullanıcı simüle edilerek veri çekme gösterilmiştir.
22 Mayıs 2023
*Hazırlayan: Aykhan Gurbanov
Websitesinden veri çekmek için pythonda bir çok yöntem var. Belki bunlardan en kolayı websitesinde tablo halinde bulunan veriyi pandas kütüphanesiyle linkini yazarak direk almaktır. Bu videoda direk veri öekmeyi engelleyen bir siteden bir kaç sayfa da yer alan verileri çekerek tek bir verkümesine çevirme gösterilmiştir.
22 Mayıs 2023
*Hazırlayan: Ahmet Özkan Canlı -
Daha önce internetten veri çekme videolarımızla elde ettiğimiz veriler üzerinden çeşitli yöntemler kullanarak makine öğrenmesi ile tahminler gerçekleştirdik. Ancak kurduğumuz modelin iyileştimeye ihtiyacı vardı. Bu sebeple bu videoda modeli iyileştirmek için modelimizi eğitmek için daha fazla data kullancağız. Ancak verilerin öncelikle ayıklanması gerekli. İşte bu videoda basitçe data temizleme ve modeli iyileştirmek için yapılabilecek örnek bir durum incelenmiştir.
