*Hazırlayan: Umut Kale Bu video, Titanic veri seti üzerinde farklı makine öğrenmesi modellerinin karşılaştırılmasını ele almaktadır. Amaç, aynı veri seti ve koşullar altında algoritmaların performansını gözlemlemektir.

*Hazırlayan: Zeynep Sude Kadak Korelasyon matrisi veri analizi yapılırken parametrelerin birbirleriyle ilşkilerinin olup olmadığını test edebileceğimiz bir yöntemdir. Bu çalışmada örnek bir veri üzerinden parametrelerin korelasyon matiris çıkarılmış ve değerlendirilmiştir.

*Hazırlayan: Zeynep Sude Kadak Bir parametrik analiz tasarım süreci yada bir deneme/test sürecini tasarlamak ioldukça falza hesaplama yada deney maliyeti oluşturabilir. Klasik olarak kullanılan tam faktöriyel deney tasarımında bütün parametrelerin sabit tutularak tek bir parametrenin değiştirilmesi ile yapılır. Bunun haricinde bir çok farklı yöntem vardır. Bu çalışmada deney tasarım yöntemleri bir örnek üzerinden Pydoe2 kütüphanesi kullanılarak yapılmıştır.

*Hazırlayan: Batu Bayrak Veri analizi yapmak yada makine öğrenmesindeki dataların ayıklanması bir çok kaynaktan yapılabilmektedir. Bu çalışmada , calculix sonlu elemanlar analizi sonuç dosyalası olan frd dosyasından gerilme gibi özel bir konumdaki verileri ayıklama anlatılmıştır.

*Hazırlayan: Umut Kale Veriler analiz edilerken, girdilerin çıktıları etkime oranı karar vermede oldukça önemlidir. Bu videoda tek yönlü Anova testi ile girdi ve çıktıların tutarlılığı kontrol edilmiş sonrasında girdilerin sonuçlar üzerine etkisi belirlenmiştir. Veri seti elde edilirken parametrik olarak analiz yapılmış bir braket modelinin dizayn parametrelerinin sonlu elemanlar sonuçları ile arasındaki ilşki irdelenmiştir.