*Hazırlayan: Hüseyin Atillahan Bektaş Monte Carlo Analizi, belirsizlik içeren problemleri binlerce kez tekrarlayarak olasılıkları ortaya koyan istatistiksel bir simülasyon yöntemidir. Bu videoda, Python ile İstanbul-Rotterdam gemi seferi süresi tahmini uygulamasını anlatmaktadır.

*Hazırlayan: Umut Kale Bu video, Titanic veri seti üzerinde Random Forest modeli kullanarak hangi özelliklerin (feature importance) yolcuların hayatta kalıp kalmamasını tahmin etmede ne kadar etkili olduğunu incelemektedir. Böylece bir makine öğrenmesi modelinde girdilerin modelin sonucu üzerindeki etkisi çıkarılabilir.

*Hazırlayan: Umut Kale Bu video, Titanic veri seti üzerinde farklı makine öğrenmesi modellerinin karşılaştırılmasını ele almaktadır. Amaç, aynı veri seti ve koşullar altında algoritmaların performansını gözlemlemektir.

*Hazırlayan: Zeynep Sude Kadak Korelasyon matrisi veri analizi yapılırken parametrelerin birbirleriyle ilşkilerinin olup olmadığını test edebileceğimiz bir yöntemdir. Bu çalışmada örnek bir veri üzerinden parametrelerin korelasyon matiris çıkarılmış ve değerlendirilmiştir.

*Hazırlayan: Zeynep Sude Kadak Bir parametrik analiz tasarım süreci yada bir deneme/test sürecini tasarlamak ioldukça falza hesaplama yada deney maliyeti oluşturabilir. Klasik olarak kullanılan tam faktöriyel deney tasarımında bütün parametrelerin sabit tutularak tek bir parametrenin değiştirilmesi ile yapılır. Bunun haricinde bir çok farklı yöntem vardır. Bu çalışmada deney tasarım yöntemleri bir örnek üzerinden Pydoe2 kütüphanesi kullanılarak yapılmıştır.