*Hazırlayan: Furkan Memiş

Yolo V8 modeli kullanılarak geliştirilen kaynak tespit uygulaması, insan hatasını azaltmak için yapay zeka ile görüntü analizi yapıyor. Uygulama, önceden eğitilmiş modellerle çalışarak, kaynaklardaki çatlakları tespit ediyor ve sonuçları görsel olarak sunuyor.

• Yolo V8 modeli kullanarak kaynak tespit uygulaması geliştirilmiştir. Bu uygulama, insan faktörünü en aza indirerek uzmanların işini kolaylaştırmayı hedeflemektedir.
• Kaynak tespit uygulaması, tersanelerde uzmanlar tarafından yapılan geleneksel yöntemlere göre daha etkili bir çözüm sunmaktadır. Yapay zekanın kullanımı bu süreçteki hataları azaltmaktadır.
• Yolo V8 modeli, açık kaynaklı bir yapay zeka modelidir. Eğitim verileri ve farklı uygulamalar kullanılarak geliştirilen bu model, kaynak tespiti için özelleştirilmiştir.
• Mobil uygulama geliştirilirken modelin boyutunu küçültmek önemlidir. Yolo V8, daha hafif bir uygulama sunarak mobil platformlarda kullanılabilir hale getirilmiştir.
• İlk resmi analiz edip sonuçları kaydettikten sonra, bu sonuçları güven eşikleri ile değerlendiriyoruz. Modelin kendine güven oranını belirleyerek sonuçları yorumluyoruz.
• Resimlere kutular çizerek analiz yapıyoruz. Bu işlem, belirli bir güven aralığında sonuç elde etmemizi sağlıyor ve sonuçları numere ediyoruz.
• Test edilen resimlerden elde edilen sonuçlar, modelin güven oranları ile birlikte ortaya konuluyor. Bu sayede görüntülerdeki hatalar tespit ediliyor.
• Önceden eğitilmiş modeller kullanarak görüntü analizi yapmak, işimizi kolaylaştırıyor ve daha az veri ile doğru sonuçlar elde etmemizi sağlıyor.

Sıra sizde: Bulacağınız farklı kaynak kusuru fotoğrafları için testi yeniler misiniz?