*Hazırlayan: Çağatay Özbudak

Bu video, Fourier Dönüşümü (FFT) adı verilen güçlü bir analitik aracı tanıtmaktadır. Karmaşık sinyallerin aslında hangi basit alt sinyallerden oluştuğunu görmemize yarayan bu işlem, videoda adım adım gösterilmiştir

Başlangıçta, gerekli kütüphaneler import edilmiştir ve bir örnekleme frekansı oluşturulmuştur. Ardından, ilk olarak basit bir deneme yapılmıştır; 50 Hz ve 120 Hz frekanslarında iki ayrı sinyal yazılmıştır ve bunlar bir araya getirilerek “total sinyal” adı verilen karmaşık bir sinyal elde edilmiştir. FFT uygulandığında, bu total sinyalin frekans domeninde 50 Hz ve 120 Hz’de belirgin “atımlar” veya genlikler gösterdiği açıkça görülmüştür. Bu, FFT’nin gerçekten de birleşik bir sinyalin alt bileşenlerini nasıl ortaya çıkarabildiğini göstermiştir.

Daha sonra, deney bir adım öteye taşınmıştır; daha karmaşık bir fonksiyon yazılmıştır. Bu yeni fonksiyonun içerisinde 30 Hz, 60 Hz, 150 Hz, 200 Hz ve 90 Hz gibi birçok farklı alt frekans bulunuyordu. Bu sinyal de birleştirildikten sonra tekrar FFT’si alınmıştır ve sonuç yine çarpıcıydı: FFT grafiğinde, karmaşık görünen sinyalin altındaki tüm bu frekanslar net bir şekilde belirlenmiştir

Video, FFT’nin özellikle yapısal sağlık izleme gibi alanlarda görüntü işleme ile çalışanlar için çok gerekli ve bolca kullanılacak bir ayrıştırma yöntemi olduğunu vurgulayarak son bulmuştur